Overview
빅데이터 기반의 카페 솔루션 서비스를 기획하여 입점 지역 선정과 성공전략을 세우기 어려운 소상공인들도 대기업 프랜차이즈 카페의 입점 전략과 유사한 방식으로 창업 장소를 선정할 수 있도록 설계하였습니다.
카페 창업 위치 선정에 필요한 가설을 설정하고 공공 데이터 및 수집한 자료를 활용한 Python 분석을 통해 솔루션을 기획하고 가상으로 시뮬레이션을 진행하였습니다.
Contents
솔루션 기획
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상권 별 상세한 데이터 분석 (지역 별 인구분포를 활용한 고객층 분류)
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고객 유형 별 카페를 선택하는 기준 분석
분석 설문 조사 자료 수집
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고객의 유형 별 데이터 수집을 위한 설문조사 진행
Python 분석
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K평균 군집화 및 상관관계 분석을 통한 고객 유형 분류
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분류된 고객유형 데이터와 공공데이터 기반 상권분석 진행
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matplotlib을 활용하여 Heatmap을 도출하여 연령대 별 유동인구의 최댓값 확인구글 지도 API를 활용한 솔루션 시각화 작업
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분석 결과 기반 카페 별 맞춤형 솔루션 제공
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솔루션을 바탕으로 회귀분석을 통한 솔루션 결과 예측
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지속적으로 축적되는 데이터를 바탕으로 서비스 갱신
Impact
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끊임 없는 오류를 통한 솔루션의 정확도 증가
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학교 주변 카페 점주 기준 Beta 테스트 결과 만족도 보통
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방대한 양의 데이터 분석을 통한 데이터의 오차 범위 수정 필요
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오픈 API를 통한 데이터의 변화에 따른 지도의 크기 수정 필요
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더 깔끔한 ColorMap을 활용한 디자인을 개선 필요
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